wiki Hur man fattar tuffa beslut för dig själv Dokumentera dina tvekan. Om du känner dig fast och inte kan göra ett tufft beslut, skriv ner på papper vad som håller dig tillbaka. Fråga dig själv om du inte kan fatta ett beslut eftersom du fruktar vad resultatet kommer att bli. Om det här är sant för dig, kom ihåg att människor ofta överskattar hur starka framtida beslut får dem att känna. Detta är känt som affektiv prognos, och i allmänhet är människor inte särskilt bra på det. 1 Det beslutet du slutar göra kommer sannolikt att ha mindre inverkan på din övergripande lycka, när du har haft tid att anpassa dig till det, än du tror. Använd den här informationen för att hjälpa dig att åsidosätta din rädsla för att fatta ett beslut på ett eller annat sätt. Jämför vad du vet vad du borde helst veta. Tänk på båda sidor av problemet som står på spel i ditt beslut. Om du till exempel tänker på att få ett nytt jobb och en sak som drar dig till det är en lönökning, fråga dig själv om du vet hur stor löneökningen skulle vara. 2 Om du saknar information, undersök ämnet genom att gå online och kontrollera genomsnittlig löninformation (Google-medellön X, med X som din potentiella tjänst), fråga kollegor inom ditt område vad de har hört om löninformationen och, När tiden är rätt, fråga din nya potentiella arbetsgivare direkt. 3 Du kan också samla information genom att fråga personer som tidigare har gjort liknande beslut, eller som har haft liknande problem. Till exempel, om du känner någon som tog jobbet du överväger, fråga henne hur hennes erfarenhet har varit. Var noga med att jämföra och kontrastera hennes livsförhållanden med din egen. Om hon verkligen njuter av sitt nya jobb och gillade att flytta till en ny stad, men hon är singel, medan du skulle lämna din partner bakom ett år eller längre, kanske din nivån på att flytta till det nya jobbet faktiskt inte matchas. Bedöm om andra håller dig tillbaka. Ibland fruktar vi att fatta beslut eftersom vi är rädda för vad andra kommer att tänka. Om du värderar din egen lycka och ser dig själv som den ultimata drivrutinen i ditt liv så kom ihåg att du i sista hand ska ta dina egna beslut för dig själv. 4 Fråga dig själv om, innan du agerar, du ofta oroar dig för vad andra kommer att tänka på. Om du svarade ja, kan det vara att andra håller tillbaka dig från att fatta ett beslut. Om en rädsla för socialt misslyckande håller dig tillbaka, fundera på hur du ensam skulle känna dig om beslutet. 5 Det är, gör ditt bästa för att ta bort andra som kan döma dig för ditt beslut. Ta reda på hur slutligt ditt beslut verkligen är. Ibland tvekar vi att fatta beslut eftersom vi tycker att de inte kan ångras. För att vara säker, ibland är detta sant. Ofta kan vi dock vända våra beslut helt eller delvis. Så det är ofta sant att ett beslut inte borde känna sig som en stor börda som orsakar känslomässig oro. Noggrant överväga slutgiltigheten av ditt beslut. Till exempel kan du fråga dig följande frågor om att flytta till ett nytt jobb: Vill du fastna där för alltid eller kan du ansöka om ditt gamla jobb eller för andra jobb tillbaka där du brukade leva Kan du ansöka om liknande positioner i en ny stad om du inte slutar tycka om din nya plats Kontrollera efter underliggande depression. När vi känner oss ner kan det vara mycket svårt att fatta beslut. Våra kognitiva resurser känns utarmade och till och med små uppgifter eller enkla beslut kan känna sig som kolossala företag. 6 För att kontrollera om du känner dig deprimerad, fråga dig hur ofta du har känt dig. Om du har känt dig under en längre tid (längre än två veckor), eller om du har märkt att du inte gillar saker som du brukade tycka om, kan du vara deprimerad. Tänk på att det enda enda sättet att diagnostiseras är att se en mentalvårdspersonal. 7 Ta en paus. Ibland kan vi inte identifiera alla svårighetskällor eller fatta beslut, och det är okej. Försök ta en paus och kom ihåg att ditt omedvetna sinne fortfarande arbetar med att lösa problemet även om du inte är medveten om det. 8 Släpp tron att det finns ett perfekt beslut. Perfectionism skapar en orealistisk syn på världen, och kan skapa ångest och besvikelse eftersom du håller dig till en ouppnåelig standard. Oavsett ditt beslut eller miljön kommer det fortfarande att finnas saker som är svåra och att du föredrar att inte hantera. Om du slits av ett beslut för att du väntar på ett perfekt alternativ att komma med, kom ihåg att den perfekta vägen är mycket osannolikt att existera. 9 För att uppnå detta, påminna dig själv, när du kämpar för att bestämma, att inget beslutsalternativ kommer att vara perfekt, att det sannolikt kommer att vara några nackdelar med varje större beslut som du fattar. Försök att leta efter ett alternativt alternativ. En av orsakerna till att beslut kan vara tuff är att vi ofta blir drabbade av en annan situation. Om du till exempel diskuterar ett nytt jobb kan ditt tänkande gå i linje med antingen jag tar det här nya jobbet som jag inte är helt nöjd med eller jag stannar i mitt nuvarande slutgiltiga läge. Men om du letade efter ett alternativt alternativ skulle du upptäcka att du är sannolikt inte begränsad till de två alternativen. Du kan ha ett annat alternativ, till exempel att ta det nya jobbet och fortsätta att leta efter en bättre position eller minska jobbet och fortsätta söka efter något bättre. 10 Studier tyder på att om du kan lägga till ett alternativ alternativ, är det mer troligt att du fattar ett bra beslut. Detta beror förmodligen på att du inte tänker i begränsade, oflexibla termer, vilket gör det möjligt för dig att vara öppnare för möjligheter som du annars inte har övervägt. Titta på bekräftelsefördröjning. Denna typ av fördom är mycket vanlig. Detta händer när du letar efter information som bekräftar vad du redan vet (eller tror du) om en situation. Detta kan leda dig till fattiga beslut eftersom du inte tar hänsyn till all relevant information. 16 Att göra en för-och nackdel lista hjälper dig, men bara hittills, eftersom det är lätt att rabatt information som du inte vill uppmärksamma. Fråga andra om dina tankar och åsikter för att du ska ta hänsyn till allt. Du behöver inte basera ditt beslut på sina tankar, men med tanke på deras synpunkter kan det hjälpa till att bekämpa bekräftelse av bias. Undvik spelarna felaktighet. Denna bias uppstår när du förväntar dig att tidigare händelser påverkar eller återskapar framtida händelser. Till exempel, om ett mynt kommer upp huvuden 5 gånger i rad, kan du börja förvänta dig att det kommer att komma upp igen igen, trots att varje mynt kastar exakt 5050. När du fattar tuffa beslut, se till att du tar din tidigare erfarenheter beaktas, men låt dem inte påverka din uppfattning på ett felaktigt sätt. 17 Om du till exempel försöker bestämma om du ska gifta dig med någon och du har ett misslyckat äktenskap, kan du tillåta det för att avskräcka dig. Du borde dock ta hänsyn till alla uppgifter här: Är du annorlunda än den person du var när du blev gift första gången Är din partner annorlunda än din tidigare partner Vad är det här förhållandet som i sig? Dessa hjälper dig att informera dig beslut. Titta på priset för nedsänkta kostnader. När du fattar tuffa beslut kan du falla i byte mot nedsatt kostfel. Detta sker när du fokuserar så mycket på vad du har investerat i en situation som du misslyckas med att se när det är ett klokare beslut att bara släppa taget. Detta är ekonomiskt känt som att kasta bra pengar efter dåligt. 18 Om du till exempel satsar 100 på en hand av poker och din motståndare fortsätter att ringa, kan det vara svårt för dig att inse att din hand är slagen. Du kan fortsätta öka vadan eftersom du redan har investerat mycket pengar, trots att din hand inte längre är den starkaste. Att ta ett annat exempel säger att du köpt några biljetter till operaen. På kvällen på händelsen känner du dig sjuk och vill verkligen inte gå. Men eftersom du köpte biljetterna går du ändå. Eftersom du inte är bra och inte vill gå, har du en eländig tid. Pengarna spenderades redan oavsett om du gick till opera eller inte, och så hade ett bättre beslut troligen varit att bara stanna hemma och vila. Om du befinner dig lutad till ena sidan av ett beslut, för att du redan har investerat mycket tid, ansträngningar eller pengar i det, ta ett steg tillbaka för att överväga ditt beslut igen. Även om det inte alltid är en dålig idé att hålla fast vid något, låt inte missfallet fälla dig i ett beslut som inte är riktigt i ditt bästa intresse. Zettabyte Era Trenden och Analys Cisco Enhanced PDF Detta dokument är en del av Cisco Reg Visual Networking Index (VNI), ett pågående initiativ för att spåra och prognostisera effekterna av visuella nätverksapplikationer. Dokumentet presenterar några av de viktigaste resultaten av Cisco globala IP trafikprognos och undersöker konsekvenserna av IP-trafik tillväxt för tjänsteleverantörer. För en mer detaljerad titt på prognosen och metodiken bakom den, besök Cisco VNI: Prognos och metodik, 20152020. Den årliga globala IP-trafiken kommer att passera zettabyte (ZB 1000 exabytes EB) tröskeln senast 2016 och kommer att nå 2,3 ZB per år senast 2020. I slutet av 2016 kommer den globala IP-trafiken att nå 1,1 ZB per år, eller 88,7 EB per månad och 2020 kommer den globala IP-trafiken att nå 2,3 ZB per år, eller 194 EB per månad. Den globala IP-trafiken kommer att öka nästan tredubbla under de närmaste 5 åren. Sammantaget kommer IP-trafiken att växa med en sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 22 procent från 2015 till 2020. Månatlig IP-trafik kommer upp till 25 GB per capita år 2020, upp från 10 GB per capita år 2015. Upptagen timmars internettrafik är växer snabbare än genomsnittlig Internettrafik. Upptagen timme (eller den mest trafikerade 60 minutersperioden på en dag) Internettrafik ökade 51 procent år 2015 jämfört med 29 procent tillväxt i genomsnittlig trafik. Upptagen timmars Internettrafik ökar med en faktor 4,6 mellan 2015 och 2020, och den genomsnittliga Internettrafiken ökar med en faktor 2,0. Smartphone-trafiken kommer att överstiga PC-trafiken senast 2020. Under 2015 svarade datorer för 53 procent av den totala IP-trafiken, men år 2020 kommer datorerna bara att redovisa 29 procent av trafiken. Smartphones kommer att stå för 30 procent av den totala IP-trafiken 2020, en ökning från 8 procent år 2015. PC-ursprunglig trafik kommer att växa vid en CAGR på 8 procent, och tv-apparater, tabletter, smartphones och maskin-till-maskin (M2M) - moduler kommer att ha trafiktillväxten på 17 procent, 39 procent, 58 procent respektive 44 procent. Trafiken från trådlösa och mobila enheter står för två tredjedelar av den totala IP-trafiken senast 2020. Vid 2020 kommer trådbundna enheter att stå för 34 procent av IP-trafik och Wi-Fi och mobila enheter står för 66 procent av IP-trafiken. I 2015 svarade de trådlösa enheterna för den största delen av IP-trafiken, med 52 procent. Innehållsleveransnätverk (CDN) kommer att bära nästan två tredjedelar av Internettrafik senast 2020. Sifiofyra procent av all Internettrafik kommer att korsa CDN: er år 2020 globalt, upp från 45 procent år 2015. Antalet enheter kopplade till IP-nätverk kommer att vara mer än tre gånger den globala befolkningen år 2020. Det kommer att finnas 3,4 nätverksenheter per capita år 2020, upp från 2,2 nätverksenheter per capita år 2015. Det kommer att finnas 26,3 miljarder nätverksenheter under 2020, upp från 16,3 miljarder år 2015. Bredbandshastigheten kommer nästan dubbla år 2020. Vid 2020 kommer de globala fasta bredbandshastigheterna att nå 47,7 Mbit / s, upp från 24,7 Mbit / s 2015. Globala Internet Video and Gaming Highlights Det skulle ta mer än 5 miljoner år att titta på den mängd video som kommer att korsa globala IP-nätverk varje månad 2020. Varje sekund kommer en miljon minuters videoinnehåll att passera nätverket 2020. Globalt kommer IP-videotrafik att bli 82 procent av all IP-trafik (både företag och konsument) 2020, upp från 70 procent år 2015. Global IP-videotrafik kommer att växa tredubbelt från 2015 till 2020, en CAGR på 26 procent. Internet videotrafik kommer att växa fyrafaldigt från 2015 till 2020, en CAGR på 31 procent. Internetövervakningstrafiken fördubblades nästan 2015. från 272 petabytes per månad i slutet av 2014 till 516 petabytes per månad 2015. Internetövervakningstrafiken ökar tiofaldigt mellan 2015 och 2020. Globalt kommer 3,9 procent av all Internet-videotrafik att bero på videoövervakning 2020, uppåt från 1,5 procent år 2015. Virtuell verklighetstrafik fyrdubblades 2015. från 4,2 petabytes (PB) per månad 2014 till 17,9 PB per månad 2015. Globalt kommer den virtuella verklighetstrafiken att öka 61 gånger mellan 2015 och 2020, en CAGR på 127 procent. Internetvideo till TV växte med 50 procent år 2015. Denna trafik fortsätter att växa i snabb takt och öka 3,6 gånger senast 2020. Internetvideo till tv kommer att bli 26 procent av den fasta konsumentens Internetvideotrafik år 2020. Konsumentvideoprodukttrafik blir nästan dubbelt fram till 2020 . Mängden VoD-trafik år 2020 motsvarar 7,2 miljarder DVD-skivor per månad. Internetspelstrafik kommer att växa sjufaldigt från 2015 till 2020. en CAGR på 46 procent. Globalt kommer Internet-speltrafik att vara 4 procent av Internet-trafiken för konsumenter 2020, en ökning från 2 procent år 2015. Globala mobila datatrafik ökar mobilt datatrafik åtta gånger mellan 2015 och 2020. Mobil datatrafik kommer att växa vid en CAGR på 53 procent mellan 2015 och 2020 och når 30,6 exabytes per månad år 2020. Den globala mobildatatraden kommer att växa nästan tre gånger så fort som den fasta IP-trafiken från 2015 till 2020. Fast IP-trafik kommer att växa vid en CAGR på 19 procent mellan 2015 och 2020, medan mobiltrafik växer vid en CAGR på 53 procent. Den globala mobildatatrafik var 5 procent av den totala IP-trafiken år 2015 och kommer att bli 16 procent av den totala IP-trafiken 2020. IP-trafiken växer snabbast i Mellanöstern och Afrika, följt av Asia Pacific. Trafiken i Mellanöstern och Afrika kommer att växa vid en CAGR på 41 procent mellan 2015 och 2020. Sammanfattning av regionala tillväxttal: IP-trafiken i Nordamerika kommer att nå 59,1 EB per månad år 2020 och växer med en CAGR på 19 procent. IP-trafiken i Västeuropa kommer att nå 28,0 EB per månad år 2020 och växer vid en CAGR på 20 procent. IP-trafiken i Asien-Stillahavsområdet kommer att nå 67,8 EB per månad år 2020 och växer vid en CAGR på 22 procent. IP-trafiken i Latinamerika kommer att nå 11,6 EB per månad år 2020 och växer vid en CAGR på 21 procent. IP-trafiken i Central - och Östeuropa kommer att nå 17,0 EB per månad år 2020 och växa vid en CAGR på 27 procent. IP-trafik i Mellanöstern och Afrika kommer att nå 10,9 EB per månad år 2020 och växer vid en CAGR på 41 procent. Obs! Flera interaktiva verktyg är tillgängliga för att du ska kunna skapa anpassade höjdpunkter och prognosdiagram efter region, land, applikation och slutanvändarsegment (se verktyget Cisco VNI Forecast Highlights och Cisco VNI Forecast Widget-verktyget). Globala affärshöjdpunkter Affärs IP-trafik kommer att växa vid en CAGR på 18 procent från 2015 till 2020. Ökad adoption av avancerad videokommunikation i företagsegmentet kommer att leda till att företagets IP-trafik växer med en faktor 2 mellan 2015 och 2020. Affärsinternettrafik kommer att växa i en högre takt än IP WAN. IP WAN-trafiken kommer att växa vid en CAGR på 6 procent, jämfört med en CAGR på 21 procent för fastaffärsinternet och 47 procent för mobila affärer Internettrafik. Affärs IP-trafik kommer att växa snabbast i Mellanöstern och Afrika. Affärs IP-trafik i Mellanöstern och Afrika kommer att växa vid en CAGR på 21 procent, en snabbare takt än det globala genomsnittet på 18 procent. I volym kommer Asia Pacific att ha den största mängden IP-trafik i 2019, vid 11,4 EB per månad. Nordamerika kommer att vara andra, vid 9,1 EB per månad. Den nuvarande Cisco Visual Networking Index (VNI) prognosen projekterar global IP-trafik till nästan trippel från 2015 till 2020. Bilaga A erbjuder en detaljerad sammanfattning. Den totala IP-trafiken förväntas växa till 194 EB per månad år 2020, en ökning från 72,5 EB per månad år 2015, en CAGR på 22 procent (Figur 1). Denna tillväxt representerar endast en liten minskning från de senaste åren, en prognostiserad tillväxttakt för 2014 till 2019, vilket var 23 procent. Det verkar som om den globala IP-trafikutvecklingen stabiliseras i 2025-procenten. Figur 1. Cisco VNI-prognoser 194 EB per månad av IP-trafik år 2020 Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Mer information om Cisco Prognosmetodik finns i Cisco VNI: Prognos och metodik, 20152020. För att förstå storleken av IP-trafikvolymer bidrar det till att titta på siffrorna i mer välbekanta termer: År 2020 kommer gigabyte (GB) ekvivalent av alla filmer som någonsin gjorts att korsas globalt Internet varannan minut. Globalt kommer IP-trafiken att nå 511 terabits per sekund (Tbps) 2020, vilket motsvarar 142 miljoner människor som strömmar på Internet HD-video samtidigt, hela dagen, varje dag. Global IP-trafik 2020 kommer att motsvara 504 miljarder DVD-skivor per år, 42 miljarder DVD-skivor per månad eller 58 miljoner DVD-skivor per timme. Total Internettrafik har upplevt dramatisk tillväxt under de senaste två decennierna. För mer än 20 år sedan, 1992, genomförde globala internetnät cirka 100 GB trafik per dag. Tio år senare, 2002, uppgick den globala Internettrafiken till 100 gigabyte per sekund (GBps). År 2015 nådde den globala Internettrafiken mer än 20 000 GBps. Tabell 1 ger en översikt över de historiska riktmärkena för total Internettrafik. Tabell 1. Cisco VNI ForecastHistorical Internet Context Source: Cisco VNI, 2016 Per capita IP och Internet trafik tillväxt har följt en liknande brant tillväxtkurva under det senaste decenniet. Globalt kommer den månatliga IP-trafiken upp till 25 GB per capita år 2020, en ökning från 10 GB per capita år 2015 och Internettrafik kommer upp till 21 GB per capita år 2020, upp från 7 GB per capita år 2015. För länge sedan 2008 Internetuppkoppling per capita var 1 GB per månad. År 2000 var Internettrafik per capita 10 megabyte (MB) per månad. De avsnitt som följer utforskar trenderna som bidrar till den fortsatta tillväxten av global IP-trafik. Trend 1: Fortsatta förändringar i mix av enheter och anslutningar Figur 2 visar att globalt, enheter och anslutningar (10 procent CAGR) växer snabbare än både befolkningen (1,1 procent CAGR) och Internetanvändare (6,5 procent CAGR). Denna trend accelererar ökningen av det genomsnittliga antalet enheter och anslutningar per hushåll och per internetanvändare. Varje år introduceras och antas olika nya enheter i olika formfaktorer med ökad kapacitet och intelligens på marknaden. Ett växande antal M2M-applikationer, som smarta mätare, videoövervakning, övervakning av sjukvård, transport och paket - eller aktivitetsspårning, bidrar på ett väsentligt sätt till tillväxten av enheter och anslutningar. År 2020 kommer M2M-anslutningar att vara 46 procent av de totala enheterna och anslutningarna. Figur 2. Växtsiffror för globala enheter och anslutningar (n) refererar till 2015, 2020-enhetens andel. Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 M2M-anslutningar kommer att bli den snabbast växande kategorin, som växer nästan 2,5 gånger under prognosperioden, med 20 procent CAGR, till 12,2 miljarder anslutningar till 2020. Smartphones kommer att växa näst snabbast, klockan 13 - procent CAGR (ökande med en faktor 1,8). Anslutna TV-apparater (som inkluderar platt-tv, set-top-boxar, DMA-adaptrar med digital media, Blu-ray-spelare och spelkonsoler) kommer att växa nästan nästa snabbast vid 12 procent CAGR till 3,1 miljarder år 2020. att minska (cirka 2 procent nedgång) under prognosperioden. Det kommer emellertid att finnas fler datorer än tabletter i slutet av 2020 (1,35 miljarder PC vs 785 miljoner tabletter). Vid år 2020 kommer konsumentandelen av de totala enheterna, inklusive både fasta och mobila enheter, att vara 74 procent, medan företagen hävdar resterande 26 procent. Konsumentandelen kommer att växa till en något långsammare takt, med 9,5 procent CAGR i förhållande till affärssegmentet, vilket kommer att växa till 12 procent CAGR. För mer information om tillväxten i enheter och anslutningar i bostads-, konsumentmobil - och affärssegment, se verktyget Cisco VNI Service Adoption Forecast Highlights. Globalt kommer det genomsnittliga antalet enheter och anslutningar per capita att växa från 2 år 2015 till 3,2 år 2020 (tabell 2). Tabell 2. Genomsnittlig antal enheter och anslutningar per capita Källa: Cisco VNI, 2016 Bland de länder som har högsta genomsnittliga enheter per capita och anslutningar till 2020 är USA (12,3), Sydkorea (12,2) och Japan (11,9). Den växlande mixen av enheter och anslutningar och tillväxt i multidevice-ägande påverkar trafiken och kan ses i ändringsenhetens bidrag till total IP-trafik. I slutet av 2015 var 47 procent av IP-trafiken och 37 procent av Internet-trafik från konsumenter från icke-PC-enheter. År 2020 kommer 71 procent av IP-trafiken och 71 procent av Internet-trafik från konsumenten att härröra från icke-PC-enheter (Figur 3). Figur 3. Global IP-trafik per enhet Figur (n) refererar till 2015, 2020-enhetens andel. Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Som i mobilnätverk kan videoenheter ha en multiplikatoreffekt på trafiken. En Internet-aktiverad HD-tv som drar 45 minuter innehåll per dag från Internet skulle generera så mycket Internettrafik som ett helt hushåll idag. Med tillväxten av videovisning på smartphones och surfplattor växer trafiken från dessa enheter i procent av den totala Internettrafiken. Tabletter står för 15 procent av den totala globala Internettrafiken 2020, en ökning från 9 procent år 2015. Smartphones kommer att stå för 37 procent av den totala globala Internettrafiken 2020, en ökning från 11 procent år 2015 (Figur 4). Figur 4. Global Internet Traffic per enhetstyp Siffror (n) refererar till 2015, 2020-enhetens andel. Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Video-påverkan av enheterna på trafiken är mer uttalad på grund av införandet av ultrahög-definition (UHD) eller 4K, videostreaming. Denna teknik har en sådan inverkan eftersom bithastigheten för 4K-video vid ca 18 Mbps är mer än dubbelt så hög som HD-videobitfrekvensen och nio gånger mer än standard-definition (SD) - bitarhastighet. Vi uppskattar att 40 procent av de installerade platt-tv-apparaterna år 2020 kommer att vara UHD, upp från 8 procent 2015 (Figur 5). Figur 5. Ökad videodefinition: Vid 2020 kommer mer än 40 procent av anslutna platt-TV-apparater att vara 4K-källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 UHD (eller 4K) IP VoD står för 21 procent av den globala VoD-trafiken år 2020 (figur 6). Figur 6. Global 4K videotrafik Siffror (n) refererar till 2015, 2020 trafikandelar. Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Trend 2: IPv6-adoption möjliggör allting av Internetanslutning Övergången från en IPv4-miljö till en IPv6-miljö gör bra framsteg, med ökningar av IPv6-enhetens kapacitet, innehållsaktivering och operatörer som genomför IPv6 i deras nätverk. Denna utveckling är särskilt viktig eftersom Asien, Europa, Nordamerika och Latinamerika redan har tömt sina IPv4-tilldelningar, och Afrika förväntas avta sin tilldelning senast 2018. Tabell 3 visar de projicerade uttömningsdatumen i maj 2016 enligt regionala Internetregistren (RIR). Tabell 3. IPv4-adress Utmattningstidpunkter Regionala internetregistren bygger på den VNI IPv6-kompatibla enhetens analys, beräknas prognosen att globalt kommer det att finnas nästan 13 miljarder IPv6capable fasta och mobila enheter fram till 2020, upp från nästan 4 miljarder år 2015, en CAGR av 27 procent. När det gäller procentsatser kommer 48 procent av alla fasta och mobila nätverksenheter att vara IPv6-kapabla år 2020, upp från 23 procent 2015 (Figur 7). Denna uppskattning baseras på enhetens kapacitet och nätverksanslutningen för att stödja IPv6, och är inte en projicering av aktiva IPv6-anslutningar. IPv6-funktionen för mobila enheter utvärderas utifrån OS-stöd för IPv6 och uppskattningar av de typer av mobilnätverksinfrastruktur som enheten kan ansluta till (3,5-generationen 3.5G eller senare). IPv6-kapacitet med fast enhet utvärderas utifrån enhetsstöd för IPv6 och en uppskattning av möjligheten hos bostadsutrustningens lokaler (CPE) eller företagsledare att stödja IPv6, beroende på enhetens slutanvändarsegment. Figur 7. Globala IPv6-kapabla enheter och anslutningsprognos 20152020 Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Globalt kommer 90 procent av smartphones och surfplattor att vara IPv6-kapabla år 2020, upp från 60 procent 2015. Globalt kommer det att finnas 5,8 miljarder IPv6-kompatibla smartphones och surfplattor till 2020, upp från 2,1 miljarder år 2015. Vid 2020 kommer 30 procent av M2M-anslutningarna att vara IPv6-kapabla och nå 3,7 miljarder, en 67-procentig CAGR. Enligt World IPv6 Launch Organization i maj 2016 distribuerar fasta och mobila nätoperatörer världen över IPv6 och börjar rapportera noterbar IPv6-trafikgenerering. Romanias RCS amp RDS rapporterade nästan 12 procent, Frances Free Telecom rapporterade 22 procent, KDDI rapporterade nästan 28 procent, Comcast rapporterade 45 procent, ATampT rapporterade 59 procent och Verizon Wireless rapporterade 69 procent utplacering. Enligt Google, i maj 2016 är andelen användare som kommer åt Google via IPv6 cirka 11 procent. I samband med dessa industrins utveckling gör VNI-prognosen ett försök att uppskatta den potentiella IPv6-nätverkstrafiken som skulle kunna genereras om en procentandel av IPv6-kompatibla enheter blir aktivt anslutna till ett IPv6-nätverk, med tanke på det beräknade globala genomsnittet för månatlig trafik per enhetstyp . Om 60 procent av IPv6-enheterna är aktivt kopplade till ett IPv6-nätverk, uppskattar prognosen att global IPv6-trafik skulle uppgå till 55 EB per månad eller 34 procent av den totala Internettrafiken (Figur 8). Figur 8. Prognostiserad global fast och mobil IPv6-trafikprognos 20152020 Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Denna initiala uppskattning av potentiell IPv6-trafik baseras på antagandena att IPv6-enhetens kapacitet, IPv6-innehållsaktivering och IPv6-nätverksutbyggnad kommer att hålla takten med nuvarande trender, och kan till och med accelereras under prognosperioden. Med tanke på de interna beroendet av dessa variabler kan prognos antaganden bli föremål för förfining, eftersom vår analys fortsätter. Innehållsleverantörer flyttar också för att öka IPv6-aktiveringen av sina webbplatser och tjänster. Enligt Cisco IPv6-labs. år 2020 kommer innehållet tillgängligt över IPv6 att vara cirka 35 procent. Det kan emellertid vara variation beroende på populariteten hos webbplatser över regioner och länder. Dessutom har specifika landinitiativ och implementering av innehållsleverantörer positivt påverkat lokal IPv6-innehållsförmåga. Sammantaget innebär sannolikheten för att en betydande del av Internettrafik genereras via IPv6-nätverk stora möjligheter för nätoperatörer, innehållsleverantörer och slutanvändare som vill få skalbarhet och prestanda för IPv6 och möjliggöra Internet för allt (IoE). Trend 3: M2M-applikationer över många industrier Accelererar IoE-tillväxten IoE-fenomenet, där människor, processer, data och saker kopplar till Internet och varandra, visar på konkret tillväxt. Globalt kommer M2M-anslutningarna att växa nästan 2,5 gånger, från 4,9 miljarder 2015 till 12,2 miljarder år 2020 (Figur 9). Det kommer att finnas 1,6 M2M-anslutningar för varje medlem av den globala befolkningen år 2020. Figur 9. Global M2M-anslutningstillväxtkälla: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Anslutna hemanvändningar, som hemautomatisering, hemskydd och videoövervakning, ansluten vit varor och spårningsapplikationer, kommer att representera 47 procent eller nästan hälften av de totala M2M-anslutningarna till 2020, vilket visar M2M: s genomtränglighet i våra liv (Figur 10). Ansluten vård, med applikationer som hälsomonitorer, medicinautomater, första responderanslutning och telemedicin, kommer att bli det snabbast växande industrisegmentet, vid 49 procent CAGR. Anslutna bilapplikationer kommer att ha den näst snabbast växande, med 37 procent CAGR. Chips för husdjur och boskap, digitala hälsomonitorer och många andra nästa generations M2M-tjänster främjar denna tillväxt. Figur 10. Global M2M-anslutningstillväxt för industrier Andra omfattar jordbruk, bygg och nödtjänster. Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Trots att antalet anslutningar växer trefaldigt växer den globala M2M IP-trafiken sex gånger under samma period, från en EB per månad 2015 (1,4 procent av den globala IP-trafiken) till 6,3 EB av 2020 (3,2 procent av den globala IP-trafiken hänvisas till Figur 11). Mängden trafik växer snabbare än antalet anslutningar på grund av ökningen av användningen av videoprogram på M2M-anslutningar och ökad användning av applikationer, såsom telemedicin och smart navigationssystem, som kräver större bandbredd och lägre latens. Figur 11. Global M2M Traffic Growth: Exabytes per Månad Källa: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Trend 4: Service Adoption Trends: Bostads-, Consumer Mobile och Business Services Global Residential Services: Videon fortsätter att växa mellan 2014 och 2015 Den högsta tillväxten hände på Internet-sidan i onlinespel, med en ökning på 15 procent i fjol (YoY). Socialt nätverk var den mest antagna bostadsinternettjänsten med en ökning på 8,5 procent, och växte från 1,3 miljarder användare 2014 till 1,4 miljarder användare 2015. Senast 2020 kommer digital-TV och sociala nätverk att vara de två tjänsterna med högsta penetrationsgrad , med 87 procent respektive 76 procent. Den snabbaste tillväxten kommer från tidsfördröjda TV-tjänster, såsom personliga videobandspelare (PVR) och digital videobandspelare (DVR), vid 7 procent CAGR. Online-spel (5,3 procent CAGR) kommer att bli den snabbast växande bostadsinternettjänsten. Online-speltillväxt accelereras främst av tekniska förbättringar i datorer som grafik, rörelseavkänning, gestgjenkänning, etc. (Figur 12). Figur 12. Globala bostadstjänster Adoption and Growth Note. År 2020 kommer den globala bostadsfasta Internet-befolkningen att vara 2,4 miljarder. Antalet globala TV-hushåll kommer att bli 1,8 miljarder. Källa: Cisco VNI Service Adoption Forecast, 20152020 Global Consumer Mobile Services Mellan 2014 och 2015 ökade alla mobila tjänster för konsumenten utom en på mer än 10 procent YoY. Den högsta tillväxten var i konsumentlokalbaserade tjänster (LBS), med en YoY-tillväxt på 38 procent, från en bas på 585 miljoner användare 2014 till 807 miljoner 2015. Den andra betydande tillväxten inom YoY var mobilbank och handel (37 procent) , följt av mobilvideo (35 procent). Regioner som Latinamerika (62 procent YoY tillväxt) och Mellanöstern och Afrika (52 procent YoY tillväxt) hade den snabbaste tillväxten i konsument mobil LBS. Mobile banking and commerce also grew the fastest in Latin America, at 49-percent YoY growth. Mobile video growth was led by Middle East and Africa, at 43-percent YoY growth. From 2015 to 2020, six out of eight consumer mobile services will grow at more than 14-percent CAGR, three will grow at more than 20-percent CAGR, and one will decline. The fastest growth will be in consumer LBS (3.9 percent), followed by mobile commerce (22.7 percent). Regions with especially high rates of growth in mobile commerce services are the Middle East and Africa, Central and Eastern Europe, Latin America, and Asia Pacific, which have historically been underserved (or not reached) by traditional brickand-mortar financial institutions (Figure 13). Figure 13. Global Consumer Mobile Services Adoption and Growth Note . By 2020, the global consumer mobile population will be 5 billion. Source: Cisco VNI Service Adoption Forecast, 20152020 Global Business Services Between 2014 and 2015, the highest YoY growth was in business LBS, with a 32-percent increase, from 92 million users in 2014 to 121 million in 2015. Other significant YoY growth was in desktop video conferencing (25 percent refer to Figure 14). Business LBS includes services used by corporate subscribers in which the subscription is generally paid by the employer. These services include salesforce and field-force automation, fleet management, etc. We see that personal or desktop video conferencing is increasingly replacing room-based conferencing as video becomes simpler and more integrated into unified communications business service offers. From 2015 to 2020, the fastest-growing business service is expected to be desktop or personal video conferencing. The growth in personal video conferencing, specifically unified communicationsbased video conferencing, has recently accelerated because of the higher quality and lower price of new services and products. It is also caused by the availability of desktop video conferencing offers, which can be standalone or integrated. In addition, the growth in mobile clients will support video conferencing growth. Conversely, the use of web conferencing without video will show a decline of 4-percent CAGR over the forecast period (Figure 14). Figure 14. Global Business Services Adoption and Growth Note . By 2020, the global business Internet population will be 2.2 billion the number of business users will be 577 million. Source: Cisco VNI Service Adoption Forecast, 20152020 For details about all aspects of the service adoption study, use the Cisco VNI Service Adoption Highlights tool . Trend 5: Applications Traffic Growth The sum of all forms of IP video, which includes Internet video, IP VoD, video files exchanged through file sharing, video-streamed gaming, and video conferencing, will continue to be in the range of 80 to 90 percent of total IP traffic. Globally, IP video traffic will account for 82 percent of traffic by 2020 (Figure 15). Figure 15. Global IP Traffic by Application Category Figures (n) refer to 2015, 2020 traffic shares. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 The implications of video growth are difficult to overstate. With video growth, Internet traffic is evolving from a relatively steady stream of traffic (characteristic of peer-to-peer P2P traffic) to a more dynamic traffic pattern. In the past year, service providers have observed a pronounced increase in traffic associated with gaming downloads. Newer consoles such as the Xbox One and PlayStation 4 have sufficient onboard storage to enable gamers to download new games rather than buy them on disc. These graphically intense games are large files, and gaming downloads are already 2 percent of consumer fixed Internet traffic, and will reach 4 percent of consumer fixed Internet traffic by 2020. Furthermore, these downloads tend to occur during peak usage periods, with gaming downloads reaching up to 10 percent of busy-hour traffic. Impact of Video on Traffic Symmetry With the exception of short-form video and video calling, most forms of Internet video do not have a large upstream component. As a result, traffic is not becoming more symmetric, a situation that many expected when user-generated content first became popular. The emergence of subscribers as content producers is an extremely important social, economic, and cultural phenomenon, but subscribers still consume far more video than they produce. Upstream traffic has been slightly declining as a percentage for several years. It appears likely that residential Internet traffic will remain asymmetric for the next few years. However, numerous scenarios could result in a move toward increased symmetry for example: Content providers and distributors could adopt P2P as a distribution mechanism. There has been a strong case for P2P as a low-cost content-delivery system (CDS) for many years, yet most content providers and distributors have opted for direct distribution, with the exception of applications such as PPStream and PPLive in China, which offer live video streaming through P2P and have had great success. If content providers in other regions follow suit, traffic could rapidly become highly symmetric. High-end video communications could accelerate, requiring symmetric bandwidth. PC-to-PC video calling is gaining momentum, and the nascent mobile video calling market appears to have promise. If high-end video calling becomes popular, traffic could move toward greater symmetry. Generally, if service providers provide ample upstream bandwidth, applications that use upstream capacity will begin to appear. Trend 6: Cord-Cutting Analysis In the context of the VNI Forecast, Cord-cutting refers to the trend in which traditional and subscription television viewing is increasingly being supplanted by other means of video viewing, such as online and mobile video, which are available to viewers through fixed and mobile Internet connections. We are seeing a trend in which the growth in digital television service that denotes television viewing across all digital platforms (cable, IPTV, satellite, etc.) is growing much more slowly relative to mobile video (Figure 16). This trend is more pronounced in regions such as North America and Western Europe, where the penetration of digital TV is already high. Online video, which we found was growing faster until last year, is now growing almost at par with digital television. Also, in emerging regions mobile video growth rates are even higher, because these regions are skipping over fixed connectivity. Figure 16. Mobile Video Growing Fastest Online Video and Digital TV Grow Similarly Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Another factor supporting this trend is that the total addressable markets for these servicesresidential Internet users, consumer mobile users, and total TV households (for digital-TV households)show significantly different growth patterns (Figure 17). Residential Internet users are expected to increase at a CAGR of nearly 3.2 percent, and consumer mobile users at 2.8 percent, while at the same time the number of TV households is flattening, with a meager 1.8-percent forecasted CAGR. Figure 17. Growth in Global Residential Internet Users Compared to Growth in Global TV Households Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Also, if we look at Internet devices such as digital media adapters (DMAs), we find that although they represent only 9 percent of all Internet connected set-top boxes (STBs)including, service provider STBs, gaming consoles, and directly connected Internet TV setsby 2020 they will represent 32 percent of global Internet STB traffic. This trend again shows that there is increasingly less reliance on STBs managed by service providers for Internet access in general and for video specifically (Figure 18). Figure 18. Growth in Global Digital Media Adapters DMAs include devices such as Roku, Apple TV, Chromecast, etc. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 From a traffic perspective, we expect that on average a household that is still on linear TV will generate much less traffic than a household that has cut the cord and is relying on Internet video (Figure 19). A cord-cutting household will generate 102 GB per month in 2016, compared to 49 GB per month for an average household. This difference occurs because linear television generates much less traffic (one stream of video shared across numerous linear-TV households) than Internet video, which is unicast to each Internet video device. Figure 19. Global Cord Cutting Generates Double the Traffic Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Trend 7: Security Analysis Users expect their online experience to be always available and always secureand for their personal and business assets to be safe. Annual security reports for 2016 from industry giants in the security space highlight the need for increased focus on cybercrimes, data breaches and espionage, and mitigation strategies (Figure 20). Figure 20. SecurityIndustry Top of Mind The last several years have been easily the most eventful period from a security threat perspective, with many serious data breaches that have been discussed widely in the media. There were a total of 780 breaches with a total of nearly 178 million records stolen in 2015. The number of records stolen per data breach averaged 228 thousand in 2015, according to 2015 data breach statistics from IDT911. The average cost paid for each sensitive lost or stolen record increased 6 percent from 2015 to 2016, according to a joint study by IBM and Ponemon Institute. More secure Internet servers leads to a large footprint of security and authentication, better serving end users with secure transactions and communication. The percentage of secure Internet servers that conduct encrypted transactions over the Internet using Secure Sockets Layer (SSL) compared to the total number of web-facing servers depicts the nature of the secure footprint. Western Europe led with the number of secure Internet servers per 1 million people with 50 percent, followed by Central and Eastern Europe with 29 percent, North America with 27 percent, and Asia Pacific with around 23 percent. The average number of breaches was highest in Asia Pacific organizations and lowest in U. K. and U. S. enterprises in 2015, according to a recent study published by McAfee. Sixty percent of data stolen was through web protocols, file transfer and tunneling protocols, or email. Two-thirds of breaches involved traditional corporate networks, and cloud break-ins accounted for the remaining one-third, according to McAfee and LemonFish (Figure 21). Figure 21. How Is Data being Breached Source: McAfee, Lemonfish, Cisco VNI 2016 Frequency of distributed denial-of-service (DDoS) attacks has increased more than 2.5 times over the last 3 years, according to Arbor Networks. DDoS attacks are increasing at roughly the same rate as traffic. Peak DDoS attack size (Gbps) is increasing in a linear trajectory, with peak attacks reaching 300, 400, and 500 Gbps respectively, in 2013, 2014, and 2015, at about 10 to 15 percent per year. DDoS attacks can represent up to 10 percent of a countrys total Internet traffic while they are occurring. The average size of DDoS attacks is increasing steadily and approaching 1 Gbps, enough to take most organizations completely off line. In 2015 the top motivation behind DDoS attacks was criminals demonstrating attack capabilities, with gaming and criminal extortion attempts in second and third place, respectively. DDoS attacks account for more than 5 percent of all monthly gaming-related traffic and more than 30 percent of gaming traffic while they are occurring. The events from 2015 and the first quarter of 2016 once again demonstrated that the attackers are increasing their computing resources to perform DDoS attacks. Amplification attackers, who have tools for carrying out a DDoS attack, exploit vulnerabilities in the network and compute resources. With the growth of the IoE and spread of vulnerable devices and traditional PCs, the abundance of configuration drawbacks with applications can be targeted. Security vendors continue to ensure these attacks are financially unviable for the cybercriminals. Globally the number of DDoS attacks grew 25 percent in 2015 and will increase 2.6-fold to 17 million by 2020 (Figure 22). Figure 22. Global DDoS Attacks Forecast, 2015-2020 Figures (n) refer to 2015, 2020 traffic shares. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 2015-2020 Trend 8: Impact of Accelerating Speeds on Traffic Growth Broadband speed is a crucial enabler of IP traffic. Broadband-speed improvements result in increased consumption and use of high-bandwidth content and applications. The global average broadband speed continues to grow and will nearly double from 2015 to 2020, from 24.7 Mbps to 47.7 Mbps. Table 4 shows the projected broadband speeds from 2015 to 2020. Several factors influence the fixed broadband-speed forecast, including the deployment and adoption of fiber to the home (FTTH), high-speed DSL, and cable broadband adoption, as well as overall broadband penetration. Among the countries covered by this study, Japan, South Korea, and Sweden lead within the VNI countries in terms of broadband speed largely because of their wide deployment of FTTH. Table 4. Fixed Broadband Speeds (in Mbps), 20152020 Source: Cisco VNI, 2016 Consider how long it takes to download an HD movie at these speeds: at 10 Mbps, it takes 20 minutes at 25 Mbps, it takes 9 minutes but at 100 Mbps, it takes only 2 minutes. High-bandwidth speeds will be essential to support consumer cloud storage, making the download of large multimedia files as fast as a transfer from a hard drive. Table 5 shows the percentage of broadband connections that will be faster than 10 Mbps, 25 Mbps, and 100 Mbps by region. Table 5. Broadband Speed Greater Than 10 Mbps, 20152020 Greater Than 10 Mbps Greater Than 25 Mbps Greater Than 100 Mbps Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco VNI, 2016 There is a strong correlation between experienced speeds and number of video minutes viewed per viewer (Figure 23). As speeds increase in each country covered in the study, the number of video minutes per viewer also increases. Figure 23. Increase in Experienced Speeds (Mbps) Increases Internet Video Viewership (Minutes)2016 Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Globally, the average mobile network connection speed in 2015 was 2.0 Mbps. The average speed will more than double and will be 6.5 Mbps by 2020. Smartphone speeds, generally third-generation (3G) and later, are currently nearly three times higher than the overall average. Smartphone speeds will nearly double by 2020, reaching 12.5 Mbps. Anecdotal evidence supports the idea that overall use increases when speed increases, although there is often a delay between the increase in speed and the increased use, which can range from a few months to several years. The reverse can also be true with the burstiness associated with the adoption of tablets and smartphones, where there is a delay in experiencing the speeds that the devices can support. The Cisco VNI Forecast relates application bit rates to the average speeds in each country. Many of the trends in the resulting traffic forecast can be seen in the speed forecast, such as the high growth rates for developing countries and regions relative to more developed areas (Table 6). Table 6. Projected Average Mobile Network Connection Speeds (in Mbps) by Region and Country Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Current and historical speeds are based on data from Ooklas Speedtest. Forward projections for mobile data speeds are based on third-party forecasts for the relative proportions of 2G, 3G, 3.5G, and 4G among mobile connections through 2020. A crucial factor promoting the increase in mobile speeds over the forecast period is the increasing proportion of fourth-generation (4G) mobile connections. The impact of 4G connections on traffic is significant, because 4G connections, which include mobile WiMAX and Long-Term Evolution (LTE), generate a disproportionate amount of mobile data traffic. Wi-Fi Speeds from Mobile Devices Globally, Wi-Fi connection speeds originated from dual-mode mobile devices will nearly double by 2020. The average Wi-Fi network connection speed (10.6 Mbps in 2015) will exceed 18.5 Mbps in 2020. North America will experience the highest Wi-Fi speeds, 29 Mbps, by 2020 (Table 7). Wi-Fi speeds inherently depend on the quality of the broadband connection to the premises. The speed also depends on the Wi-Fi standard in the CPE device. The latest standard, IEEE 802.11ac, is considered a true wired complement and can enable higher-definition video streaming and services that require higher data rates. Also an important factor in the use of Wi-Fi technology is the number and availability of hotspots. Table 7. Projected Average Wi-Fi Network Connection Speeds (in Mbps) by Region and Country Source: Cisco VNI, 2016 Trend 9: Mobility (Wi-Fi) Continues to Gain Momentum Globally, there will be nearly 433 million public Wi-Fi hotspots by 2020, up from 64 million hotspots in 2015, a sevenfold increase. By 2020, China will lead in total number of hotspots, followed by the United States and France. Western Europe had 45 percent of the worlds Wi-Fi hotspots share in 2015. By 2020, public Wi-Fi along with community hotspots are accounted for as well. Community hotspots or homespots are just emerging as a potentially significant element of the public Wi-Fi landscape. In this model, subscribers allow part of the capacity of their residential gateway to be open to casual use. The homespot may be provided by a broadband or other provider directly or through a partner. Asia Pacific will lead in adoption of homespots. By 2020, China will lead in total number of homespots, followed by France and Japan. Adoption of homespots has been led by Western Europe and then North America in 2015, but Asia Pacific will lead by 2020. Critical enablers of Hotspot 2.0 adoption are higher-speed Wi-Fi gateways and the adoption of the IEEE 802.11ac and 802.11n standards. Globally, the prevalence of IEEE 802.11ac, the latest Wi-Fi standard, will gain momentum from 2015 through 2020. In 2015, 59.5 percent of all home Wi-Fi routers shipped globally were 802.11ac-enabled. By 2020, 96.6 percent of all home Wi-Fi routers will be equipped with 802.11ac. IEEE 802.11n, which was ratified in 2007, provides a range of speeds that allow users to view medium-resolution video streaming because of the higher throughput. The latest standard, IEEE 802.11ac, with very high theoretical speeds, is considered a true wired complement and can enable higher-definition video streaming and services with use cases that require higher data rates (Figure 24). Figure 24. Future of Wi-Fi as Wired Complement The rapid growth of mobile data traffic has been widely recognized and reported. The trend toward mobility carries over into the realm of fixed networks as well, in that an increasing portion of traffic will originate from portable or mobile devices. Figure 25 shows the growth in Wi-Fi and mobile traffic in relation to traffic from wired devices. By 2020, wired networks will account for 34 percent of IP traffic, and Wi-Fi and mobile networks will account for 66 percent of IP traffic. In 2015, wired networks accounted for the majority of IP traffic, at 52 percent Wi-Fi accounted for 43 percent and mobile or cellular networks accounted for 5 percent of total global IP traffic. Figure 25. Global IP Traffic, Wired and Wireless Wireless traffic includes Wi-Fi and mobile. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Narrowing the focus to Internet traffic and excluding managed IP traffic yields a more pronounced trend. By 2020, wired devices will account for 22 percent of Internet traffic, and Wi-Fi and mobile devices will account for 78 percent of Internet traffic (Figure 26). In 2015, wired devices accounted for less than half of Internet traffic, at 38 percent. Figure 26. Global Internet Traffic, Wired and Wireless Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Trend 10: Traffic-Pattern Analysis (Peak Compared to Average and CDN Uptake) Although average Internet traffic has settled into a steady growth pattern, busy-hour traffic (or traffic in the busiest 60minute period of the day) continues to grow more rapidly. Service providers plan network capacity according to peak rates rather than average rates. In 2015, busy-hour Internet traffic grew 51 percent, and average traffic grew at 29 percent. Between 2015 and 2020, global busy-hour Internet use will grow at a CAGR of 36 percent, compared with 25 percent for average Internet traffic (Figure 27). Video is the underlying reason for accelerated busy-hour traffic growth. Unlike other forms of traffic, which are spread evenly throughout the day (such as web browsing and file sharing), video tends to have a prime time. Because of video consumption patterns, the Internet now has a much busier busy hour. Because video has a higher peak-to-average ratio than data or file sharing, and because video is gaining traffic share, peak Internet traffic will grow faster than average traffic. The growing gap between peak and average traffic is amplified further by the changing composition of Internet video. Real-time video such as live video, ambient video, and video calling has a peak-to-average ratio that is higher than on-demand video. Figure 27. Busy-Hour Compared with Average Internet Traffic Growth Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Changes in traffic topology are being brought about by the increasing role of content delivery networks (CDNs) in data delivery. CDNs will carry 64.5 percent of total Internet traffic by 2020 (Figure 28). Although network performance is usually attributed to the speeds and latencies offered by the service provider, the delivery algorithms used by CDNs have an equal if not more significant bearing on video quality. Figure 28. Global Content Delivery Network Internet Traffic, 2015 and 2020 Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Speed is a critical factor in Internet traffic. When speed increases, users stream and download greater volumes of content, and adaptive bit-rate streaming increases bit rates automatically according to available bandwidth. Service providers find that users with greater bandwidth generate more traffic. In 2015, households with high-speed fiber connectivity generated 58 percent more traffic than households connected by DSL or cable broadband, globally (Figure 29). The average FTTH household generated 68 GB per month in 2015 and will generate 138 GB per month in 2020. Figure 29. Fiber-Connected Households Generate More Traffic Than Households with Other Sources of Broadband Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 To limit the volume of traffic, service providers can institute use-based tiered pricing and data caps. On mobile networks, by looking at the use of more than 33,000 lines from Tier-1 mobile operators from 2010 to 2015, we found that monthly traffic from the top 1 percent of users is down to 18 percent of overall use compared to 52 percent in 2010, showing the effects of tiered pricing. With mobile penetration reaching a saturation point in many countries across all regions, the trend has been toward tiered plans as a way to monetize data and effectively manage or throttle the top users of traffic. On the fixed networks, data caps continue to increase to match subscribers growing appetite for video. In the United States, Tier-1 carriers are offering a variety of fair usage limits today, as high as 1 TB per month. A large provider in Japan has a 30-GB-per-day upload cap. In several countries, Netflix has a sizable percentage of the Internet video minutes and traffic. Wildcard traffic generators such as Twitch. TV, a live streaming service in which video gamers watch each other play, has established itself on many fixed networks around the world. Data caps affect a larger percentage of mobile users than fixed users. With Tier-1 carriers, approximately 12 percent of mobile users consume more than 2 GB per month (a common mobile data cap), whereas only 1.4 percent of fixed users consume more than 500 GB per month (a common fixed data cap). Other Trends to Watch Ciscos approach to forecasting IP traffic is conservative, and certain emerging trends have the potential to increase the traffic outlook significantly. Growth of smartphones as the communications hub for social media, video consumption, tracking IoEdigitization applications (et al.), as well as traditional voice. This trend demonstrates the impact that smartphones have on how consumers and businesses users access and use the Internet and IP networks. Internet gaming is seeing a resurgencethe traffic nearly doubled in 2015 and will grow seven-fold by 2020. Gaming on demand and streaming gaming platforms have been in development for several years, with many newly released in 2014 and 2015. With traditional gaming, graphical processing is performed locally on the gamers computer or console. With cloud gaming, game graphics are produced on a remote server and transmitted over the network to the gamer. If cloud gaming becomes popular, gaming could quickly become one of the largest Internet traffic categories. Virtual reality . With new hardware available to individuals, and a growing body of content to consume, virtual reality has experienced high growth in recent years. Traffic associated with virtual and augmented reality applications quadrupled in 2015 and is poised to grow 61-fold by 2020. This growth stems mainly from the download of large virtual reality content files and applications, but a significant wild card is the potential adoption of virtual reality streaming, which could raise our prediction of high-growth even higher. Immersive video . This emerging traffic type can cause significant new network design implications as it is a high-bandwidth consuming application. Social media platforms such as Facebook have launched support for spherical, or immersive video that integrates multiple camera angles to form a single video stream and can be watched from the viewers preferred perspective. It can generate bit rates 3 to 10 times greater than non-immersive HD bit rates. Video surveillance . New Internet-connected video surveillance cameras upload a constant video stream to the cloud for remote viewing. With a steady flow of video traffic from each camera, video surveillance is already having an impact on overall Internet traffic and accounts for 1.5 percent of total Internet traffic today, growing to nearly 4 percent by 2020. If such devices become mass market in the next five years, we could see video cameras generating a significantly higher volume of traffic, since Internet-enable cameras can produce up to 300 GB per camera per month for full HD-resolution monitoring of high-activity areas. For More Information For more information about the Cisco IP traffic forecast, refer to Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20152020 and visit the other resources and updates at ciscogovni. Several interactive tools allow you to create custom highlights and forecast charts by region, country, application, and end-user segment. Refer to the Cisco VNI Highlights tool and the Cisco VNI Forecast Widget tool. For regional details about the VNI service adoption forecast, please visit the Cisco VNI SA highlights tool and Cisco VNI SA Graphing tool. Inquiries can be directed to trafficinquiriescisco . Appendix A: Cisco Global IP Traffic Forecast Table 8 shows a summary of the Cisco global IP traffic forecast. For more information and additional tables, refer to Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20152020. Table 8. Global IP Traffic, 20152020By Henry Ma, Julex Capital Management, President and CIO Tactical asset allocation (TAA) is a dynamic strategy that actively adjusts the asset weights in a portfolio based on the managers short term market views. It is normally used as a complement to a strategic allocation in order to improve the riskreturn profile of the total portfolio. Historically, TAA provides an efficient and cost effective portfolio solution for managing downside risk. Therefore, following the financial crisis of 2007-2008, there was a renewed interest in these strategies as investors searched for better risk management tools. As shown in Figure 1, median TAA managers helped limit losses during down markets over the last ten years, which led them to outperform the MSCI World Equity Index over the same time period. Figure 1: Historical Returns of Median Tactical ETF Strategy vs. MSCI World Index However, individual performance of TAA managers differ significantly. There are big gaps between the best and the worst performers (see Table 1). Given the flexibility of the TAA mandates, a wide range of performance records across managers is expected. To achieve investment success, it is extremely important for investors to select a good manager. Table 1: Performance of Morningstar Tactical Allocation (12302016) Most of the TAA managers utilize quantitative model-driven strategies. To evaluate a TAA strategy, investors first need to understand the rationale of the variables used in each managers model. There are four different types of variables most commonly used in TAA models. Business cycleeconomic indicators. Asset class performance is related to economic performance. Normally, stock markets perform well during an economic expansion, and bond markets perform well during a recession. Commodity prices rise during inflationary periods, and Treasuries and other fixed income assets rally in the deflationary or disinflationary periods. Numerous economic indicators, such as GDP, CPI, consumer confidence, industrial production, etc. can be used to build models to identify or forecast economic regimes and asset returns in the TAA process. The major drawback of using economic indicators as the only variable is that most are lagging and not very useful in predicting market performance. One has to be very picky when selecting economic indicators. Fundamental valuation data. Fundamental stock market valuation metrics like price-earnings ratio (PE) or price-to-book ratio (PB) have a tendency to revert to the mean over the long run. When the market is expensive based on the historical standard, it may decline to become more reasonably priced. However, valuation is generally not a very good timing indicator by itself because the market can stay over or under valued for a long time. Market trend and momentum. Financial markets trend up and down, following a boom and bust cycle as the economy moves between expansion and recession, and monetary policies swing from tightening to loosening cycles. Investors tend to under-react or over-react to the market fundamentals, causing market trends to last longer than otherwise. TAA managers use moving average, rate of change or relative strength to model trends. In general, trend-following strategies work well in the long run, but may suffer meaningful losses from time to time when the markets become volatile and trendless. Sentiment signals. Market sentiment indicators can be used either as trend confirmation or as contrarian signals. When both market trends are positive and sentiments are improving, investors should feel more comfortable with taking more risk. When the sentiment signals reach extremes, investors may take a contrarian position to benefit from market reversals. Sentiment signals such as credit spread, implied volatility or margin borrowing are used in allocation models. However, its not easy to determine how extreme the market sentiment can become. Secondly, investors need to understand the approaches a manager takes in building their models. TAA managers frequently use three approaches or some combination of them to help their investment decisions. Forecasting model. The most traditional way to tactical asset allocation starts with a forecast of asset class returns. The manager would overweight the asset classes with the best forecasted returns and under-weight the asset classes with the worst forecasted returns. There are many different ways to forecast asset class returns. Some managers utilize fundamental indicators, some utilize technical indicators, while others utilize both type of indictors in their models. Linear models, as well as, non-linear models are used in forecasting. No matter what variables or what type of the model a manager uses, predicting short-term market returns accurately is such a difficult task that very few can master it. Trend-followingmomentum model. The trend-followingmomentum strategy starts with identifying market trends, then a manager over-weights the asset classes with positive trends and under-weights asset classes with negative trends. Managers can use short horizon, long horizon, a combination of both or a varying-horizon to identify trends. In general, the strategy performs well in the trending markets, up or down, but may underperform in a volatile trendless market. Regime switch model. The regime switch model aims to identify market regimes and then overweigh the asset classes expected to perform well in the identified regimes. Like forecasting models, a regime-switch model can incorporate both fundamental and technical indicators. Managers often define regimes differently. Some use two regimes such as risk on and risk off some use four regimes like high growthhigh inflation, high growthlow inflation, low growthhigh inflation and low growthlow inflation. Usually, in a positive or negative economic and market environment, it is easier to identify a regime. However, during the transition or uncertain periods when the signals are mixed, it becomes harder, and thus the strategy could potentially underperform in those periods. All three approaches have their own pros and cons. Even managers who use the same approach may have very different models. Variables, parameters, investment time horizons can vary significantly. In general, trend following and regime switch models tend to perform well in the trending markets, but underperform in volatile trendless markets. Performance of a forecasting model is more idiosyncratic. One model may perform completely different from the other. In addition to understanding the rationale, the theory and modeling approach, investors need to evaluate the managers ability of implementing strategies and delivering strong performance consistently. There are four considerations here. Solid track record. A live track record is one of most important things in evaluating tactical managers. Live performance is the only real out-of-sample test of a tactical model. Many TAA models have spectacular back test results, but disappointing live records. This inconsistency between the back test and live record is an indication that the model may over-fit the data, thus have trouble performing in real time. A good model should show comparable results between the back test and live performance records. Back tests need to cover various market cycles. Many tactical managers do not have long-term track records instead they show back-test performance. Drawbacks of back tests such as data-fitting and hindsight benefits need to be well understood. Further, some managers only offer back tested data for short periods of time. This is usually not sufficient to prove the legitimacy of the model. Investors need to see how the model performed over a few complete market cycles and understand when and why the model outperformed, as well as when and why it underperformed. Team experience. Many tactical managers, especially some ETF strategists, came to the market without long-term investment management experiences. Although they may be brilliant in developing quantitative models, they might face difficulties understanding why their model underperforms when market conditions start to change. To build long-term success, the TAA models need to continuously improve and adapt to ever-changing market conditions, and in those efforts, experience will prove to be the utmost of importance. Research capability. Tactical investing is not an easy task. TAA managers need to constantly improve models and develop new strategies. Firms that allocate more resources to research will have a better chance to deliver superior returns over longer periods of time. In summary, finding a good manager is critically important for investors to achieve success or expected performance. It is even more true for selecting a tactical asset allocation strategy given the flexibility of the investment mandate and the big disparity of the performance. Understanding the rationale and modeling approach, knowing when and why the strategy performs and finding consistency between back test results and live track records are among some of the important tasks investors need to undertake.
No comments:
Post a Comment